Por que empresas brasileiras estão escolhendo “Data Squads as a Service”
O mercado de tecnologia no Brasil vive um paradoxo: nunca houve tanta demanda por inteligência de dados, e nunca foi tão difícil contratar e reter talentos qualificados. Entre a disputa por profissionais com salários em dólar e a complexidade da legislação trabalhista, gestores de TI estão buscando alternativas para manter seus projetos de pé.
É neste cenário que o modelo de Squad as a Service tem ganhado tração massiva. Em vez de gastar meses tentando recrutar um Engenheiro de Dados sênior, as empresas estão contratando células de trabalho completas e gerenciadas. Mas será que esse modelo de alocação de profissionais de dados vale a pena para o seu negócio? Vamos analisar os motivos por trás dessa tendência.
O Fim da Pesca de Talentos Isolados
Antigamente, o RH recebia a demanda de contratar “um cara de dados”. Hoje, a arquitetura de dados moderna é complexa demais para um exército de um homem só. Para construir um pipeline robusto, você precisa de múltiplas competências: engenharia para a infraestrutura, ciência para os modelos e análise para o visual.
3 Motivos para Adotar Squads de Dados no Brasil
Para empresas nacionais, a matemática financeira e operacional do modelo de Squads é extremamente atrativa quando comparada à formação de times internos tradicionais.
1. Agilidade de Início
O tempo médio para fechar uma vaga de especialista em dados no Brasil gira em torno de 45 a 60 dias, mais o tempo de onboarding. Com um squad ágil de dados, a alocação ocorre em questão de dias. A equipe já entra com as ferramentas configuradas, processos definidos e entrosamento, pronta para entregar valor na primeira Sprint.
2. Redução de Passivo e Encargos (CLT vs B2B)
Contratar uma equipe sênior interna implica em altos custos fixos, encargos trabalhistas e o risco de processos jurídicos. No modelo as a Service, sua despesa é previsível. Se o projeto acabar ou a demanda diminuir, você desmobiliza o Squad sem multas rescisórias complexas ou desgaste de demissões.
3. Blindagem contra o Turnover
Perder um Engenheiro de Dados no meio de um projeto crítico é o pesadelo de qualquer CTO. Quando você contrata um Squad, a responsabilidade pela retenção e substituição é da consultoria parceira. Se um profissional sair, a reposição é imediata e o conhecimento do projeto é preservado pelo restante da equipe, garantindo a continuidade.
Como Funciona um Squad de Dados na Prática?
Diferente da terceirização tradicional (Body Shop), onde o profissional é apenas alocado e fica solto no cliente, o Squad opera com metodologia e gestão. Geralmente, uma configuração típica para iniciar um projeto de Data Warehouse inclui:
- 1 Tech Lead / Arquiteto: Define a estratégia e garante a qualidade técnica.
- 2 Data Engineers: Constroem os pipelines e a infraestrutura na nuvem.
- 1 Data Analyst: Cria as visualizações e valida os dados com a área de negócio.
Acelere sua Maturidade de Dados
O modelo de squad as a service não é apenas sobre terceirizar braço operacional; é sobre importar maturidade técnica instantânea para dentro da sua organização.
Se você tem um projeto de dados parado por falta de gente ou precisa escalar sua operação rapidamente sem inchar o RH, nós temos os times prontos para atuar.
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