O ROI da Engenharia de Dados: Quanto você está perdendo com dados ruins?
No cenário corporativo, onde as margens de lucro são frequentemente pressionadas por custos operacionais e impostos, nenhum investimento é feito sem a expectativa de retorno claro. No entanto, muitas empresas ainda tratam a gestão de dados como um “custo de TI” e não como um ativo financeiro.
A realidade é dura: se você não sabe calcular o ROI de engenharia de dados, é provável que esteja sangrando dinheiro sem perceber. Dados desorganizados não geram apenas dores de cabeça para o time de tecnologia; eles geram prejuízo com dados ruins que afeta diretamente o EBITDA da companhia.
A Matemática do Caos: A Regra 1-10-100
Existe um conceito clássico na gestão de qualidade que se aplica perfeitamente aos dados. O custo de prevenir um erro é 1. O custo de corrigir um erro que já entrou no sistema é 10. O custo de deixar um erro acontecer e impactar o cliente ou a decisão estratégica é 100.
Quando sua empresa não tem engenharia de dados e depende de planilhas manuais ou extrações caseiras, você está operando na fase do custo 100. O prejuízo se manifesta de formas sutis:
- Custo de Oportunidade: Quanto custou aquela campanha de Marketing que falhou porque a segmentação do público estava baseada em dados de 2023?
- Produtividade da Equipe: Seus analistas seniores (que custam caro) gastam 80% do tempo limpando dados e apenas 20% analisando estratégia.
- Infraestrutura de Nuvem: Queries mal escritas em bancos de dados desorganizados consomem muito mais processamento na AWS ou Azure, inflando a conta no fim do mês.
Como Calcular o ROI na Prática?
Para justificar o orçamento de um projeto de dados ou a contratação de uma consultoria, foque no valor de dados estruturados. O retorno sobre o investimento vem de três frentes:
1. Redução de Custo Operacional (OpEx)
Automatizar um pipeline de relatórios que consumia 10 horas semanais de três analistas paga o investimento em engenharia em poucos meses. Libere humanos para pensar, deixe máquinas processarem.
2. Aumento de Receita via Personalização
Empresas que estruturam seus dados conseguem implementar sistemas de recomendação e CRM preditivo. Saber o que seu cliente vai comprar antes dele saber aumenta a conversão e o ticket médio.
3. Mitigação de Riscos (LGPD)
No Brasil, uma multa da ANPD por vazamento ou gestão indevida de dados pode custar milhões. Engenharia de dados organiza, anonimiza e protege o acesso, funcionando como um seguro contra passivos jurídicos.
Por que Terceirizar Acelera o ROI?
Montar uma equipe interna de Engenharia de Dados é caro e lento. Entre recrutamento, onboarding e a curva de aprendizado, você pode levar 6 meses para ver o primeiro pipeline rodando. Além disso, a rotatividade desses profissionais é alta.
Ao contratar uma empresa especializada, você acessa uma infraestrutura intelectual pronta. O ROI é acelerado porque no Dia 1 já existem especialistas diagnosticando e corrigindo seus gargalos, sem os encargos trabalhistas e o risco de turnover da contratação direta.
Quer saber quanto sua empresa está desperdiçando por não ter dados organizados? Fale com nossos consultores e faremos uma estimativa de ROI para o seu cenário.
